[Cities]부동산 분석을 위한 OpenStreetMap 활용

 

 

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🌍 1. OpenStreetMap(OSM)이란?

OpenStreetMap(OSM)은 누구나 자유롭게 편집할 수 있는 글로벌 지도 프로젝트로, 도로, 건물, 공공시설 등 다양한 정보를 담고 있는 무료 지도 데이터베이스입니다. 현재 400만 명 이상의 사용자가 기여하고 있으며, 도보 및 자전거 도로 데이터를 분석하는 데 유용하게 활용됩니다.

특히, 공간 상에 도시기반시설의 집중과 분산에 관한 공간 형평성 연구, 재배치에 따른 효율성 분석 등 다양한 연구 분야에서 기초자료로 활용됩니다.

🏙️ 2. OSM 데이터를 활용한 도보 및 자전거 도로 분석

최근 Covid-19 이후 "15분 도시" 개념이 주목받고 있습니다. 이는 시민들이 도보나 자전거를 이용해 15분 이내에 주요 생활 편의시설에 접근할 수 있도록 하는 도시 계획 전략입니다. 이에 따라 다양한 도로 데이터를 활용하여 접근 가능성을 분석하는 연구가 증가하고 있으며, Python을 활용하면 도로 및 자전거 도로 네트워크를 쉽게 활용할 수 있습니다.

Python의 🛠️ OSMnx 라이브러리는 OpenStreetMap 데이터를 활용하여 거리 네트워크를 검색, 구성, 분석 및 시각화하는 강력한 도구입니다. 이를 활용하면 도보 및 자전거 도로 네트워크를 라우팅(NetworkX 활용), 관심 지점(POI) 검색, 네트워크 중심성 분석 등을 수행할 수 있습니다.

📊 3. 도보 및 자전거 도로 데이터 활용 예제

이번에는 부산광역시를 대상으로 도보 및 자전거 도로 네트워크를 추출하고 시각화하는 과정을 살펴보겠습니다.

🔹 Python 코드 예제

🖼️ 시각화 결과

위 코드를 실행하면 부산 지역의 도보 및 자전거 도로 네트워크가 지도 위에 표시됩니다. 이를 통해 보행 및 자전거 이동 경로의 밀도 및 연결성을 분석할 수 있습니다.

 

✅ 4. 결론

OpenStreetMap과 OSMnx를 활용하면 도보 및 자전거 도로 네트워크를 쉽게 분석하고 시각화할 수 있습니다. 특히, 스마트 모빌리티, 도시 계획 및 GIS(지리 정보 시스템) 분석에 유용하게 활용될 수 있으며, 보다 보행 및 자전거 친화적인 도시 환경을 조성하는 데 기여할 수 있습니다.

앞으로 OSM 데이터를 활용하여 국내 지자체들의 도보 및 자전거 도로 현황을 분석하는 내용을 계속 업데이트할 예정입니다. 많은 관심 부탁드립니다! 😊